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		<title>李长春</title>
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		<h1>---------多元函数微分学--------</h1>
		<h2>一</h2>
		<h3>1、平面点集的概念</h3>
		<h3>2、多元函数的极限</h3>
		<div>聚点p0,在p0周围所有能走的路内,对于任意的a大于0,存在A,|f(x,y) - A| 小于 a,则A为极限值</div>
		<h3>3、连续</h3>
		<div>极限值是否等于函数值,若相等,则函数连续,若不相等,则不连续。</div>
		<h3>4、偏导数</h3>
		<div>lim 函数的增量/自变量的增量</div>
		<h3>5、全微分</h3>
		<div>其几何意义为用平面表示曲面,即dz = Adx + Bdy</div>
		<h3>6、偏导数连续</h3>
		<div>如果用定义求出的偏导值等于用公式法求出的偏导值,则偏导数连续,否则,偏导数不连续。</div>

		<h2>二</h2>
		<h3>1、多元函数求导法则</h3>
		<div>无论求了几次导,求导后的函数仍然具有和原函数一样的分布</div>
		<h3>2、隐函数存在定理</h3>
		<div>对于定义域内所有的点,都有唯一确定的函数值与之对应,则隐函数存在</div>
		<p>这是个段落</p>
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		<h2>三</h2>
		<h3>1、多元函数的极大值和极小值</h3>
		<div>在点p(x1,y1)的邻域内,若f(x,y)小于等于f(x1,y1),则f(x,y)为极大值,同理可得极小值</div>
		<h3>2、多元函数的最大值和最小值</h3>
		<div>在定义域内,若f(x,y)小于等于f(x1,y1),则f(x1,y1)为最大值,同理可得最小值</div>
		<h3>3、无条件极值</h3>
		<div>AC - B^2 > 0(A为f对x的二阶偏导(大于0), C为f对y的二阶偏导,B为f对x,y的偏导)</div>
		<h3>4、条件极值</h3>
		<div>拉格朗日法</div>
		<h4>这是四级标题</h4>
		<h5>这是五级标题</h5>
		<h6>这是六级标题</h6>
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